Der Data Quality Assistant dient der Überwachung und Steuerung der Datenqualität und -vollständigkeit beim Import in das Data Warehouse. Die Daten werden bereits während des Importprozesses aus den Vorsystemen auf Dateninkonsistenzen, Fehleingaben oder Auffälligkeiten geprüft und die Ergebnisse in einem Prüfbericht dargestellt. Im Zuge des Imports werden die Daten in drei Stufen überprüft, um fehlerhafte Daten bereits an dieser Stelle zu identifizieren. Dazu enthält der DQA ein Set an Standardregeln, die durch weitere kundenspezifische Regeln ergänzt werden können.  Für jede dieser Regeln kann auch eine Benachrichtigung per Email im Erfolgs- oder Fehlerfall festgelegt werden.

Die erste Stufe der Überprüfung ist der technische Check der Rohdaten im DWH. Diese werden dort auf Basis der Standardregeln auf Konsistenz und Auffälligkeiten geprüft. Ein Beispiel wäre hier die Überprüfung auf Vollständigkeit der Aufnahmeart in den Falldaten oder die Überprüfung, ob negative Pflegetage in den Fällen vorkommen. Im zweiten Schritt erfolgt eine Überprüfung der importierten Daten gegenüber Referenzwerten auf Plausibilität. Dafür können pro Regel und Zeitraum Gültigkeitsbereiche definiert und somit überwacht werden. Im letzten Schritt können Kennzahlen verwendet werden, um die Richtigkeit der Daten zu überprüfen. Dabei werden nicht mehr die reinen Basisdaten, sondern bereits die auf Kostenstellenbereiche und Monate aggregierten Daten geprüft. Ein Prüfbericht im TIP HCe Web-Interface (WIF) gibt mit einem Ampelsystem einen schnellen Überblick über das Ergebnis der Überprüfung der einzelnen Regeln und der Datenqualität. Ausgehend von diesem Bericht können für fehlerhafte Daten Listen erstellt und an die entsprechenden Stellen zur Korrektur übermittelt werden.